• English
    • العربية
  • English 
  • تسجيل الدخول
  • جامعة قطر
  • مكتبة جامعة قطر
  •  الصفحة الرئيسية
  • الوحدات والمجموعات
  • المساعدة
    • إرسال الأعمال الأكاديمية
    • سياسات الناشر
    • أدلة المستخدم
    • الأسئلة الأكثر تكراراً
  • عن المستودع الرقمي
    • الرؤية والرسالة
    • سياسات المستودع الرقمي
البحث المتقدم
البحث المتقدم
عرض التسجيلة 
  •   المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  • المستودع الرقمي لجامعة قطر
  • أكاديمية
  • مراكز البحث
  • مركز البحوث الحيوية الطبية
  • الأبحاث
  • عرض التسجيلة
  •      
  •  
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Discrepancy in MALDI-TOF MS identification of uncommon Gram-negative bacteria from lower respiratory secretions in patients with cystic fibrosis.

    Icon
    عرض / فتح
    Discrepancy in MALDI-TOF MS identification of uncommon Gram-negative bacteria from lower respiratory secretions in patients with cystic fibrosis.pdf (343.8Kb)
    التاريخ
    2015-04-30
    المؤلف
    AbdulWahab, Atqah
    Taj-Aldeen, Saad J
    Ibrahim, Emad Bashir
    Talaq, Eman
    Abu-Madi, Marawan
    Fotedar, Rashmi
    ...show more authors ...show less authors
    البيانات الوصفية
    عرض كامل للتسجيلة
    الملخص
    Early identification of microbial organisms from respiratory secretions of patients with cystic fibrosis (CF) is important to guide therapeutic decisions. The objective was to compare the accuracy of matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) relative to the conventional phenotypic method in identifying common bacterial isolates, including nonfermenting Gram-negative bacteria, in a cohort of patients with CF. A total of 123 isolates from 50 patients with CF representing 14 bacterial species from respiratory specimens were identified using MALDI-TOF MS in parallel with conventional phenotypic methods. Discrepancies were confirmed by 16S ribosomal RNA (rRNA) gene sequencing in five Gram-negative isolates. The MALDI-TOF MS managed to identify 122/123 (99.2%) bacterial isolates to the genus level and 118/123 (95.9%) were identified to the species level. The MALDI-TOF MS results were 100% consistent to the species level with conventional phenotypic identification for isolates of Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, Haemophilus influenzae, Streptococcus pyogenes, Achromobacter xylosoxidans, Stenotrophomonas maltophilia, and other uncommon organisms such as Chryseobacterium gleum and Enterobacter cloacae. The 5/123 (4.6%) isolates misidentified were all Gram-negative bacteria. The isolation of E. cloacae and Haemophilus paraphrohaemolyticus may extend the potentially pathogenic list of organisms isolated from patients with CF. Although the technique provides an early identification and antimicrobial therapy approach in patients with CF, limitation in the diagnosis of uncommon Gram-negative bacteria may exist.
    DOI/handle
    http://dx.doi.org/10.2147/IDR.S80341
    http://hdl.handle.net/10576/6063
    المجموعات
    • الأبحاث [‎309 ‎ items ]

    entitlement


    المستودع الرقمي لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    الصفحة الرئيسية

    أرسل عملك التابع لجامعة قطر

    تصفح

    محتويات المستودع الرقمي
      الوحدات والمجموعات تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة
    هذه المجموعة
      تاريخ النشر المؤلف العناوين الموضوع النوع اللغة

    حسابي

    تسجيل الدخول

    إحصائيات

    عرض إحصائيات الاستخدام

    عن المستودع الرقمي

    الرؤية والرسالةسياسات المستودع الرقمي

    المساعدة

    إرسال الأعمال الأكاديميةسياسات الناشرأدلة المستخدمالأسئلة الأكثر تكراراً

    المستودع الرقمي لجامعة قطر هو مكتبة رقمية تديرها مكتبة جامعة قطر بدعم من إدارة تقنية المعلومات

    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك
    اتصل بنا | ارسل ملاحظاتك | جامعة قطر

     

     

    Video